突发！OpenAI 联创 Karpathy 又双叒离职了，自称「懂我的都懂」
【新智元导读】去年重返 OpenAI 的联合创始人 Andrej Karpathy，今天正式官宣离职！他刚刚发文称，未来将开启个人新项目，希望碰撞出新的火花。
就在刚刚，OpenAI 联创 Karpathy 突然官宣离职！
大家好，没错，我昨天刚从 OpenAI 离职。
首先要澄清的是，这并非因为任何特殊的事件、问题或纷争导致（不过，那些阴谋论真的很有趣，欢迎大家继续提出）。
实际上，在 OpenAI 度过的最后一年真的很精彩 —— 团队非常出色，同事们也非常棒，而且未来的发展路线图也充满了激动人心的可能，我相信我们都有很多值得期待的事情。
我目前的计划是专注于我的个人项目，看看能碰撞出什么火花。对那些一直关注我的人来说，或许能猜到我接下来可能会做些什么。
据 Information 独家报道称，Karpathy 正开发一个全新的「AI 助手」，而且与 OpenAI 的研究主管 Bob McGrew 保持着密切合作。
虽然 ChatGPT 受到许多人的青睐，但 OpenAI 还希望推出一款可以自动执行复杂任务的 AI，比如填写费用报告，并将其输入会计软件。
Karpathy 曾在特斯拉担任 AI 高级总监、自动驾驶负责人，并于 2022 年 7 月宣布离职。5 年来，他主要负责 Autopilot 半自动驾驶软件的研发工作。
紧接着在 23 年 2 月，他再次官宣「重新加入 OpenAI」。
而现在，整整一年后，他再次官宣离开了 OpenAI。OpenAI 的发言人 Kayla Wood 在一份声明中表示，「Andrej 离开是为了追求个人项目。我们对他的贡献表示深深的感激，并祝福他未来一切顺利。」目前，他的工作已经交由一位与他有着密切合作的资深研究员接手。
自去年 OpenAI 董事会解雇 Sam Altman 之后，便引发了数名高层员工辞职。在董事会撤回其决定后，这些员工随 Altman 一起返回了公司。
现在，Karpathy 成为 OpenAI 首位离职的核心人物。那么，他所说的专注个人项目，会是什么呢？
AI 智能体？投身 AI 教育？
大概在去年 7 月份的时候，Karpathy 在一个线下分享活动中，就曾强调了 AI 智能体的前景。
当他刚开始在 OpenAI 工作时（2016 年左右），业界潮流就是研究如何用强化学习的方法来改进 AI 智能体。比如，很多项目都在基于类似雅达利游戏来制作 AI 玩家。
Karpathy 想做的，则是一个适用范围更广泛的产品。不过受制于当时的技术，效果并不理想，于是他和 OpenAI 就改变了方向，开始做大语言模型了。
如今，AI 智能体重新成为了一个非常有前途的方向。最简单的例子就是，现在没有人再像 2016 年那样用强化学习的方法来研究 AI 智能体了。
而从 OpenAI 离职，可能是他重新看到了现在的技术突破，可能给 AI 智能体带来的全新机会。
有趣的是，Karpathy 近段时间讨论最多的话题，除了 Vision Pro 之外，就是一篇关于「学习」的长文。
在这篇文章中，他深度探讨了什么是有价值的学习，包括斯坦福 HAI 中心主任 manning 等人都进行了转发。
加上他 Youtube 频道中的内容几乎都是在教网友如何理解大模型和相关技术的内容。
所以他之后的内容也许和 AI 教育有非常大的联系。
OpenAI 硬核网红
在他的个人主页上，自制了一个工作经历时间线，可以清楚地看到从 2017 年成为 OpenAI 联创之后，加入特斯拉，再回归 OpenAI 的所有过程。
过去一年来，离职特斯拉的 Karpathy 通过博客、发帖、讲课等方式，逐渐在社交媒体上成为网红。
他还在自己的 YouTube 平台上发布了多种学习课程，目前已上线了 8 个视频。
就在他官宣离职的评论下方，网友关心道，是不是意味着未来有更多的 YouTube 视频上线？Karpathy 本人表示：「两天前我已经开始制作下一期视频了」！
著名 AI 机器学习研究员 Sebastian 同样称，「听起来肯定还有更多的教育内容正在筹备中」。
看来离职后的 Karpathy，将会有大把的时间更新视频了。
此外，在社交平台上，Karpathy 本人也经常会关注一些热点研究，并发表自己的评论，有时也会提出自己的观点。
比如，他曾把大模型比作成一种操作系统，因其能检索文件、编写代码、运行程序，以及理解音频、图像和人类指令。
再比如，提出对「语言模型幻觉问题」的看法等等。
李飞飞高徒、「用爱发电」的技术大牛
不仅是技术网红，Andrej Karpathy 更是一个不折不扣的技术大牛。
他先是在 2009 年于多伦多大学获得计算机科学和物理学双专业学士学位，而后在 2011 年于英属哥伦比亚大学获得硕士学位，研究是物理模拟数字的控制器。
在斯坦福读博的时候，Karpathy 和导师李飞飞共同研究卷积 / 递归神经网络架构及其在计算机视觉、自然语言处理及其交叉领域的应用。
师徒二人还一起设计了斯坦福大学的视觉识别卷积神经网络的新课（CS231n），Karpathy 亲自担任首任主讲。而这正是斯坦福开设的第一门深度学习课程！
学生人数也从 2015 年的 150 名增长到 2016 年的 330 名，再到 2017 年的 750 名。如今，斯坦福大学的 CS231n 已经成为深度学习初学者，尤其是 CV 方向的初学者必看的一门基础课。
除了大牛李飞飞的「明星效应」，Karpathy 从课程设计到主讲，亲力亲为，贡献良多。
上学期间，他还跑去谷歌实习了 —— 两次，还是出国的那种，在谷歌参与了深度学习与计算机视觉项目。
2015 年，他又去 DeepMind 的深度强化学习团队实习了一波。毕业之后，Karpathy 于 2016 年入职 OpenAI 并担任研究科学家，负责计算机视觉、生成建模和强化学习方面的深度学习。
「斯坦福博士生、李飞飞高徒、前 OpenAI 研究员及创始人之一」，这些头衔也让他在硅谷声名鹊起。
果然，在 OpenAI 只干了一年半，他就被马斯克挖去了特斯拉，接替苹果前高管 Chris Lattner，担任特斯拉人工智能和自动驾驶视觉总监（Director of AI and Autopilot Vision）。
由于 Karpathy 本人十分喜欢研究神经网络，他在闲暇之余写了不少技术博客，并在 Javascript 中开发了多个深度学习库（如 ConvNetJS、RecurrentJS、REINFORCEjs、t-sneJS）。
甚至，还被戏称为 ImageNet 的「人肉参考」。
此外，他一有时间就会去维护自己「用爱发电」的 arxiv-sanity，一个可以在过去 6 年里搜索和整理近 10 万篇关于机器学习 arXiv 论文的网站。
参考资料：
本文来自微信公众号：新智元 （ID：AI_era）